2025年10月– date –
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現場で使える開発知識
「ドキュメントを作る人」から「設計できる人」へ──上流人材の思考法
この前レビューしてもらった要件定義書、修正が多くて反省してます……。ドキュメントをちゃんと書いたつもりだったんですが。 ええ、内容自体は丁寧でしたよ。ただ“設計”... -
生成AI・LLM開発
学習データに依存しすぎない開発の進め方|LLM案件のリスクマネジメント
この案件で使うLLMって、結局は学習データ次第じゃないですか? 確かにデータは重要です。ただし“依存しすぎる”と、後で大きなリスクに直結してしまいます。今日はその... -
生成AI・LLM開発
LLM×API連携を安定させる実践的な解決策|エラー処理・遅延対策・コスト管理
前回の失敗事例を聞いて正直怖くなりました。じゃあどうすれば安全に作れるんですか? 大丈夫ですよ。ポイントを押さえれば、LLMとAPI連携は安定して動かせます。今日は... -
生成AI・LLM開発
LLMとAPI連携で見落としがちな課題|エラー処理からコスト管理まで
LLM開発でもAPI連携って普通のWebサービスと同じように呼び出せばいいんですよね? いいえ。LLMとAPIを組み合わせるときは注意が必要ですよ。特にエラー処理とコスト管... -
生成AI・LLM開発
LLM開発の非機能要件とは?セキュリティ・スケーラビリティ・コスト管理
LLM開発って機能要件ばかりが注目されがちですけど、非機能要件はどう考えればいいんですか? いい質問ですね。非機能要件を軽視すると、プロジェクトは必ず後で苦しみ... -
生成AI・LLM開発
ユーザー体験を左右するプロンプト設計|現場で使える工夫と落とし穴
昨日のPoCデモでChatGPTの出力がブレてしまって、上司から“これじゃ信用できない”と言われちゃいました… それはよくあることですね。でも多くの場合、原因はAIそのもの...
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