ChatGPTで要件定義を効率化！ヒアリングからドキュメント作成まで現場活用術

ChatGPTを要件定義に活用するユースケース3選

ヒアリングの質問項目を自動生成

クライアント業種やシステム種別を入力するだけで、網羅的な質問リストを自動生成可能

プロンプト例：

• 「ネット通販サイトを新しく作り直すとき、どんなことをお客さんに聞けばいい？」
• 「今ある業務用のシステムを作り直すときに、事前に確認しておくべきことは何？」

ChatGPTにこのように話しかけると、自動的に聞くべき質問リストを提案してくれます

曖昧な要件の具体化を支援

あいまいな要件（例：”使いやすいUI”、”柔軟な検索”）を具体的に言語化する補助に

プロンプト例：

• 「“柔軟な検索”の具体例を3つ挙げて」
  
  キーワードで検索できる、カテゴリで絞り込める、複数条件を組み合わせて探せる など。ChatGPTに質問すれば、こうした例を提案してくれます
• 「“業務に支障が出ない程度にバッチ処理する”とは、どんな条件か？」
  
  夜間や休日に処理を実行する、処理時間が数分以内で終わる、業務に関係ないデータから順に処理する など。
  ChatGPTが整理して説明してくれます

要件定義書のたたき台作成

構成やテンプレートを指示すれば、ドキュメントの初期稿を短時間で作成可能

プロンプト例：

• 「業務システムの機能要件一覧をMarkdownで作成して」
  
  機能要件とは、「どんな機能が必要か？」というリストのことです。例えば「商品を検索する」「カートに入れる」「注文履歴を見る」など。Markdownという形式で、シンプルな見た目のリストを作ってくれます
• 「非機能要件のサンプルを提示して」
  
  非機能要件とは、「機能以外の大事な条件」のことです。例えば「画面表示は3秒以内」「毎日夜12時にバックアップする」など。ChatGPTは、そういった例をいくつか挙げてくれます

ChatGPTで”できること”と”できないこと”

できること

• ヒアリング準備の効率化
• 曖昧な要件のブレイクダウン
• 定型資料や議事録の下書き生成

できないこと

• 完全な正確性は保証できない（事実確認は必須）
• クライアント固有の事情は推測できない
• 日本語特有の曖昧表現に対する判断はまだ不十分な場面も

実務での導入ポイント

1. 使う場面を明確にする（“準備用”として割り切る）
   • ChatGPTはとても便利なツールですが、要件定義のすべてを任せるのではなく、「資料を作る前のアイデア出し」や「たたき台の作成」といった“準備段階”に使うのがベストです。たとえば、ヒアリングの前に質問項目を考えたり、要件の方向性を整理したりする場面に向いています。
2. 生成結果を鵜呑みにせず、必ず検証する
   • ChatGPTはあくまでAIなので、時には事実と異なる内容や、不正確な表現を返すことがあります。出力された文章や内容は、必ず自分の目で確認・修正し、信頼できる情報に基づいて判断することが大切です。
3. プロンプト（指示文）を洗練させることで精度が上がる
   • 「どんな答えがほしいか」を具体的に伝えることで、より正確で実用的な回答が得られます。たとえば「質問リストを作って」だけでなく、「ネット通販の管理者に聞くべき質問を5つ」などと明確に指示することで、よりよい結果が得られます。
4. セキュリティや情報漏洩対策の観点も考慮する（機密情報は入力しない）
   • ChatGPTに送信した内容は外部に保存・学習される可能性があります。そのため、会社名・顧客名・内部資料などの機密情報は絶対に入力しないようにしましょう。扱う内容が業務に関わる場合は、利用ルールをあらかじめ整備しておくのがおすすめです。