生成AI・LLM開発– category –
生成AI・LLM開発の知見をまとめるカテゴリです。PoCや要件定義など現場で役立つ実践的な情報を提供します。
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生成AI・LLM開発
学習データに依存しすぎない開発の進め方|LLM案件のリスクマネジメント
この案件で使うLLMって、結局は学習データ次第じゃないですか? 確かにデータは重要です。ただし“依存しすぎる”と、後で大きなリスクに直結してしまいます。今日はその... -
生成AI・LLM開発
LLM×API連携を安定させる実践的な解決策|エラー処理・遅延対策・コスト管理
前回の失敗事例を聞いて正直怖くなりました。じゃあどうすれば安全に作れるんですか? 大丈夫ですよ。ポイントを押さえれば、LLMとAPI連携は安定して動かせます。今日は... -
生成AI・LLM開発
LLMとAPI連携で見落としがちな課題|エラー処理からコスト管理まで
LLM開発でもAPI連携って普通のWebサービスと同じように呼び出せばいいんですよね? いいえ。LLMとAPIを組み合わせるときは注意が必要ですよ。特にエラー処理とコスト管... -
生成AI・LLM開発
LLM開発の非機能要件とは?セキュリティ・スケーラビリティ・コスト管理
LLM開発って機能要件ばかりが注目されがちですけど、非機能要件はどう考えればいいんですか? いい質問ですね。非機能要件を軽視すると、プロジェクトは必ず後で苦しみ... -
生成AI・LLM開発
ユーザー体験を左右するプロンプト設計|現場で使える工夫と落とし穴
昨日のPoCデモでChatGPTの出力がブレてしまって、上司から“これじゃ信用できない”と言われちゃいました… それはよくあることですね。でも多くの場合、原因はAIそのもの... -
生成AI・LLM開発
従来のテストでは通用しない?LLM開発に必要な新しいテスト観点
このLLM開発って、普通の単体テストや結合テストをやれば十分なんですよね? いえ、そうとも言い切れませんよ。従来のテストだけではカバーできない観点がいくつもある... -
生成AI・LLM開発
PoCから本番運用へ──LLM案件をスムーズに移行するための実践ロードマップ
PoCまではうまくいくのに、本番導入で止まってしまうんです。なぜなんでしょうか? それは自然なことです。本番移行にはPoCでは見えない落とし穴がたくさんあるんです。... -
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LLM開発の要件定義で押さえるべき5つのポイント|曖昧さをなくす設計術
最近LLMを使った開発案件が増えてきてますよね。でも正直、要件定義ってどうやればいいのかイメージが湧かなくて……。 そうですね。そこが一番つまずきやすいところなん... -
生成AI・LLM開発
LLM案件でよくある課題とその対策|要件定義・PoCで失敗しないために
LLMの案件って最近すごく増えてますよね。でも、どこで失敗しやすいのか正直イメージできなくて… そうですね。従来のシステム開発と同じ感覚で進めてしまうと、どうして... -
生成AI・LLM開発
LLM開発で失敗しないための実践ノウハウ|要件定義・PoC・運用のチェックリスト
この前のLLM案件、要件定義が難しかったって話されてましたよね そうなんです。従来のシステム開発と違って、LLMは“正解が曖昧”だから、最初に期待値を合わせておかない...
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