マーケ×開発をつなぐ！ChatGPTで作る効果的なペルソナ設計の具体例とコツ

2025-05-05

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マーケティングチームから『ペルソナ設計を手伝って』って言われたんですけど、開発の僕にできるんでしょうか？

もちろんです。最近はChatGPTを使って、開発とマーケティングの橋渡しをすることが増えています。具体的なプロンプトの作り方やコツを押さえれば、効果的なペルソナ設計ができますよ。

Contents

はじめに

マーケティングと開発の連携は、プロダクトやサービスの成功に不可欠です。その中でも「ペルソナ設計」は、ユーザー理解を深め、機能やコンテンツの方向性を決めるための重要なステップです。しかし、現場では「誰が作るのか？」「どう作れば良いのか？」といった課題に直面することも多いのではないでしょうか。

そこで本記事では、AIツール「ChatGPT」を活用して、誰でもスピーディかつ効果的にペルソナ設計ができる方法を紹介します。開発者がマーケティング施策に貢献できるようになるヒントも満載です。

概要

目的: ChatGPTを活用したペルソナ設計の方法とコツを解説し、マーケティングと開発の連携を強化する。
対象読者: マーケティング担当者、開発者、プロダクトマネージャー。
期待効果: 効率的なペルソナ作成によるターゲット戦略の明確化とプロジェクトの成功率向上。

背景と課題

現状の課題: マーケティングと開発間での顧客理解のズレ。
従来の方法の限界: 時間がかかり、主観的なペルソナ設計。
解決策: ChatGPTを活用した迅速かつ客観的なペルソナ作成。

ChatGPTを使ったペルソナ設計の手順

目的の明確化: 何のためのペルソナかを定義。
必要情報の整理: 年齢、職業、趣味、課題などの項目をリストアップ。
プロンプトの作成: ChatGPTに入力する具体的な指示文を作成。
ChatGPTへの入力と出力の確認: 生成されたペルソナの内容を確認し、必要に応じて修正。

項目	内容例
名前	佐々木彩（ささきあや）
年齢	34歳
居住地	東京都・中目黒
職業	フリーランスのグラフィックデザイナー
ライフスタイル	午前中：連絡・打合せ、午後：制作、夜：情報収集
主な課題	時間管理、締切対応、複数案件の優先順位
アプリに求める機能	タイムトラッキング、自動レポート、カレンダー連携

プロンプト例

以下は、ChatGPTに対してペルソナを生成させる際の具体的なプロンプトの例です。このように、対象となるユーザー像（年齢・職業・居住地など）を明示し、さらに日常生活や抱える課題、求めている機能などを詳細に記述することで、より現実味のある、実務に活かしやすいペルソナが生成されます。プロンプトの具体性がアウトプットの質を大きく左右するため、背景や文脈まで含めて丁寧に指示することがポイントです。

30代の女性で、都市部に住むフリーランスのデザイナーを対象に、時間管理アプリのペルソナを作成してください。彼女のライフスタイル、日々の仕事の流れ、時間配分における悩み、フリーランスならではの課題（例えば締切管理や複数クライアント対応）、仕事とプライベートのバランスの取り方などを具体的に描写してください。また、彼女がアプリに求める機能（リマインダー、タイムトラッキング、自動レポート生成など）についても詳しく教えてください。

また、上のようなプロンプトを入れるとChatGPTはこのような回答を出力します。

ペルソナ：佐々木彩（ささきあや）さん
年齢：34歳
居住地：東京都・中目黒在住
職業：フリーランスのグラフィックデザイナー（活動歴6年）

ライフスタイルと仕事の流れ
朝8時に起床し、午前中はメールやスケジュール確認、クライアントとの打ち合わせを行う。午後はデザイン作業に集中し、夕方に軽い運動や買い物をする。夜間は作業の続きや情報収集、ポートフォリオの更新に充てることも多い。

時間配分の悩み
複数案件の同時進行が常で、納期や優先順位の管理が課題。作業時間を正確に把握できず、効率的なスケジューリングが難しい。

フリーランス特有の課題
クライアント対応の煩雑さ
作業時間と成果物のバランスの取りにくさ
オンとオフの切り替えが曖昧になりがち

アプリに求める機能
カレンダー連携型のリマインダー
作業ごとのタイムトラッキングと日別・週別レポートの自動生成
クライアント別のタスク分類機能
作業ログをもとにした報酬管理ツール

悪い例	良い例（本記事使用例）
「30代の女性のペルソナを作ってください」	「30代の女性で、都市部に住むフリーランスのデザイナーを対象に…（中略）…詳しく教えてください。」

成果とメリット

時間の短縮
- 従来の方法よりも迅速にペルソナを作成可能。従来はインタビューやワークショップの準備、実施、分析に数日〜数週間かかることもありましたが、ChatGPTを活用することで、数分〜数時間で初稿のペルソナを生成できます。
客観性の向上
- AIによるデータ分析で偏りの少ないペルソナ設計。人間のバイアスに依存せず、膨大なデータセットを基に多角的な視点を取り入れたペルソナが作成可能です。
チーム間の共通認識
- 開発とマーケティングが同じ顧客像を共有。明文化されたペルソナがあることで、議論の前提が統一され、認識のズレによる手戻りや非効率を防げます。

項目	従来の方法	ChatGPT活用後
作成時間	数日〜数週間	数分〜数時間
情報の偏り	ヒアリング者の主観に左右される	客観的な視点を取り入れやすい
チームの認識	部門ごとにズレが生じやすい	ペルソナを共有しやすく連携向上
更新のしやすさ	一から作り直しが必要	プロンプト調整で容易に再生成可能

注意点と改善策

情報の精度
- ChatGPTの出力はあくまで参考であり、絶対的な真実ではありません。生成される内容は大規模な言語モデルに基づいた統計的推論によるもので、特定の業界やターゲット市場における実際の顧客行動と完全に一致するとは限りません。したがって、ChatGPTで生成したペルソナは、ユーザーインタビュー、アクセス解析、アンケート調査、ユーザーサポート記録などの実データと照らし合わせて検証・補正するプロセスが不可欠です。
プロンプトの質
- ChatGPTの出力は、与えるプロンプトの質に強く依存します。例えば「30代の女性」というだけでは抽象度が高く、一般的な回答になりがちです。一方で、居住地、職業、生活習慣、業務上の課題、価値観、ニーズなどを含めた詳細な文脈を提供すれば、AIはそれに応じた深みのあるペルソナ像を生成します。目的に沿ったアウトプットを得るには、「誰が、なぜ、何を求めているのか」を明確にしたプロンプト設計が重要です。
継続的な見直し
- ペルソナは一度作って終わりではありません。顧客の価値観や行動は、市場環境やテクノロジーの進化、社会情勢の変化などに応じて日々変化しています。そのため、ChatGPTで作成したペルソナも定期的に再生成し、実際のユーザー行動や最新データと比較して、現在のターゲットに適しているかどうかを見直すべきです。プロダクト開発やマーケティング戦略の節目での再評価が推奨されます。