ChatGPT×開発現場の使い方大全｜プロンプト設計でここまで変わる！

2025-04-22

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最近ChatGPTを使ってるって聞いたんですけど、実際の開発現場ではどう使ってるんですか？

ええ、使っていますよ。最近は特に“プロンプトの設計”が重要になってきていて、うまく活用できれば業務の効率がかなり変わってくるんです。

プロンプト設計って、具体的にはどんなことをするんですか？

たとえば、“コードレビュー用のコメントを生成して”とか、“仕様をMarkdownでまとめて”といった具合に、指示を明確に伝える方法ですね。今回は、私が実際にやっている活用法をご紹介しますね。

Contents

はじめに

ChatGPTをはじめとする生成AIが注目される中、開発現場でも活用の機会が増えています。ただし、「使い方次第」で大きく成果が変わるのも事実。その鍵を握るのが“プロンプト設計”です。

本記事では、現場で実際に役立つChatGPTの使い方とプロンプト設計のコツ、活用例、注意点までを網羅的に紹介します。新人エンジニアや開発チームリーダー、非エンジニアのPMにも参考になる内容です。

ChatGPTの基本理解：開発現場で“使える”とはどういうことか？

ChatGPTは「質問すれば答えてくれるAI」ではなく、「どう質問するか」が成果を大きく左右するツールです。開発現場で使えるレベルに引き上げるには、情報の引き出し方＝プロンプト設計力が必要です。

逆に、あいまいな指示をすると“それっぽいけど微妙”な回答が返ってきて、かえって手間が増えることも。生成AIを使いこなす第一歩は「AIにどう説明すればよいか」を設計する力なのです。

プロンプト設計の基本：考え方と書き方

良いプロンプトの特徴

目的が明確で、前提条件が含まれている。ChatGPTが何を出力すればよいかを理解するには、「何のために」「どんな状況で」使うかを明示することが不可欠です。たとえば「週次ミーティングの議事録をまとめて」よりも「開発チームの週次ミーティング議事録を上長への報告用に要約して」のほうが、精度の高い出力が得られます。
出力形式が指定されている（例：Markdown形式、リスト形式など）。AIが出力を整った形で返すには、形式指定が有効です。「表にして」「Markdownで」「番号付きリストで」などを加えることで、コピペしやすく、資料としてもすぐに使えるアウトプットになります。
ゴールが具体的（例：「簡潔に要約して」「英語で表現して」）。「何のために使うのか」を伝えると、ChatGPTの出力もより目的に即したものになります。「会議の要点を簡潔に3行で」「非エンジニアに伝わるように」など、ゴールを明文化することで、実務で活用できる回答が得られやすくなります。

悪いプロンプトの例

「なんかいい感じにまとめて」。この表現では、誰が読んでも“どこをどうまとめるのか”が不明確です。ChatGPTに対しても、内容の重点や目的が伝わらないため、結果的に冗長だったり的外れなまとめになることがあります。
「コードレビューして」だけ（何を見てほしいのか不明）。コードの何を評価してほしいのか（可読性？保守性？パフォーマンス？）を明示しないと、ChatGPTは曖昧に判断するしかなくなります。たとえば「パフォーマンスの観点から改善点を3つ挙げて」のように、観点や粒度を示すことが大切です。

改善例

「このコードの保守性について簡潔に3点、Markdown形式でレビューしてください」
「以下の要件をもとに、ユーザー向けの説明文をやさしい日本語で生成してください」

開発業務別｜プロンプト活用の具体例

コーディング支援

「この関数をTypeScriptで再構築して、引数と戻り値の型も明示してください」
型定義を含めることで、後続の利用者やレビュー担当者が理解しやすくなります。
「バリデーション処理を追加したコード例と、使用例をセットで提示してください」
ただ処理を書くのではなく、実際にどう使うのかまで含めることで実用性が高まります。特に新人エンジニアの教育にも役立ちます。

ドキュメント作成支援

「下記の仕様をMarkdown形式で要件定義書風に整形してください」
Markdown形式にすることで、そのままドキュメントやナレッジベースに転用しやすくなります。
「会議議事録をベースに、設計ドキュメントの構成に並べ替えてください」
会議の生データから、設計フェーズに必要な形式へ変換することで、工数を削減できます。

レビュー補助／コード理解

「このコードに冗長な記述があるかチェックして、コメント形式で指摘してください」
静的コード解析のような役割を担わせることで、レビュー初期のたたき台として活用可能です。
「このコードの目的を10行以内でまとめてください」
コードの目的が明確になり、チーム内での共有や引き継ぎがスムーズになります。

非エンジニアとの連携支援

「下記のバグ報告を、開発経験がない方にも伝わる日本語にしてください」
顧客や営業担当者など、開発以外の関係者にも伝わる説明に変換する用途で有効です。
「日本語の仕様説明を、インドの開発チーム向けに簡潔な英語に翻訳してください」
文化・言語の違いを乗り越えて認識ズレを防ぐために非常に役立ちます。

ChatGPT活用を成功させるためのTips（習慣と工夫）

よく使うプロンプトはNotionやスプレッドシートでテンプレート化
- 頻繁に使うプロンプト（例：議事録要約、英訳、レビュー依頼など）は、NotionやGoogleスプレッドシートで一元管理すると便利です。用途別に分類しておくと、チーム内での共有や再利用がしやすくなります。
段階的に指示を出す
- 「まず要点抽出 → 次に翻訳」とステップ分け：ChatGPTに一度に複雑な指示を出すのではなく、まず情報を整理（要点抽出）し、その後翻訳や構造化を依頼するなど、段階的にプロンプトを分けることで、出力精度が向上します。
定型的な処理（議事録要約など）はスクリプト化 or Zapier連携も検討
- 毎回手作業でコピペせず、特定の形式のデータをChatGPT APIやZapier、Makeなどを使って自動処理できるようにしておくと、ルーチン業務の時短につながります。特に議事録の要約やSlack通知文の生成などは自動化と相性が良いです。
チーム内で「うまくいったプロンプト事例」を共有する文化を作る
- 成功したプロンプトの書き方や効果的だった例をチーム内でまとめておくことで、誰でも高品質なプロンプトを活用できるようになります。週次の振り返りやSlackの専用チャンネルなどに蓄積すると、自然にナレッジが共有されます。